历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利提出了一个令人警醒的预言：正如大规模工业化催生了工人阶级，人工智能革命将创造出一个新的”不工作阶层”。
21世纪经济学中最重要的问题，或许是：一旦我们拥有了几乎在所有方面都胜过人类的高度智能非意识算法，我们该如何安置那些多余的人？
这并不是一个全新的问题。人们长期以来一直担忧机械化可能导致大规模失业。然而这种情况从未真正发生，因为旧职业消亡的同时，新职业不断涌现，人类总有某些方面胜过机器。但这并非自然法则，也没有任何保证未来依然如此。认为人类将永远拥有非意识算法无法企及的独特能力，不过是一厢情愿的想法。科学界对这一幻想的回答可以用三条简单原则来概括：
1. 生物体即算法。每一种动物——包括智人——都是由自然选择在数百万年进化过程中塑造的有机算法的集合体。
2. 算法运算不受计算器所用材料的影响。无论算盘由木头、铁还是塑料制成，两颗珠子加两颗珠子都等于四颗珠子。
3. 因此，没有理由认为有机算法能做到非有机算法永远无法复制或超越的事情。只要运算结果有效，算法究竟以碳基还是硅基形式呈现，又有什么关系呢？
诚然，目前有许多事情有机算法做得比非有机算法更好，专家们也一再宣称某些事情将”永远”超出非有机算法的能力范围。但事实证明，这里的”永远”往往不过意味着十年或二十年。就在不久前，人脸识别还是一个常被引用的例子——婴儿轻而易举就能做到，而最强大的计算机却束手无策。如今，人脸识别程序识别人物的效率和速度已远超人类。2004年，麻省理工学院的弗兰克·列维教授和哈佛大学的理查德·默南教授发表了一项关于就业市场的研究，列出了最可能被自动化取代的职业。货车驾驶被列为在可预见的未来根本不可能实现自动化的工作之一。然而仅仅10年后，谷歌和特斯拉不仅构想出了这一可能，更将其付诸实践。
99%的人类特质和能力，对于完成大多数现代工作而言根本是多余的。
事实上，随着时间的推移，用计算机算法取代人类变得越来越容易，这不仅仅是因为算法越来越聪明，也因为人类正在走向高度专业化。远古时代的狩猎采集者为了生存需要掌握极为广泛的技能，这正是设计一个机器人狩猎采集者极其困难的原因。这样的机器人必须懂得如何用燧石制作矛头、在森林中辨认可食用的蘑菇、追踪猛犸象、与十几名其他猎手协调冲锋，还要会用草药包扎伤口。然而，出租车司机或心脏科医生的专业范围远比狩猎采集者狭窄，这反而使他们更容易被人工智能所取代。人工智能距离人类式的存在还相去甚远，但99%的人类特质和能力，对于完成大多数现代工作而言根本是多余的。人工智能要将人类挤出
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