分裂的城市:数据驱动的地图如何解读弗格森

Dave Troy makes “people maps,” graphics that visualize cities and communities by people’s interests rather than their geography. Here he looks at the various divides in St. Louis, Missouri and asks if we might use this kind of analysis to predict the next Ferguson.

戴夫·特洛伊(TED演讲:揭示城市交汇与分隔的社交地图)制作”人群地图”——一种以人们的兴趣而非地理位置来可视化城市与社区的图形。在这里,他审视密苏里州圣路易斯的分裂现状,并追问:我们能否借助此类分析预测下一个弗格森的出现。

从社交网络的视角审视圣路易斯,可以发现一些有趣的洞见,揭示出近期弗格森新闻事件背后深层的种族分裂。

首先,介绍一些背景信息:弗格森是圣路易斯都市区内的一座小城市(截至去年7月,人口为21,111人)。其中67%的居民为非裔美国人,23%为白人。然而,由于弗格森城市规模很小,很难从社交媒体上获取当地居民的大量信息。因此,为了理解更宏观的背景,我们将把视野扩展至包含弗格森在内的整个圣路易斯都市区——即城市周边I-270/I-255环形公路以内的区域。

圣路易斯市的人口中约49%为非裔美国人,约44%为白人。这座城市的种族隔离程度极高,这一点在这张基于2010年人口普查数据绘制的地理地图中得到了清晰呈现。蓝点代表非裔美国人,红点代表白人,每个点代表25人。

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codex2
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