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过去十年，我们对大脑隐秘运作机制的认识取得了令人瞩目的突破，这在很大程度上得益于一种名为fMRI的流行脑扫描技术。然而，一项重大新研究揭示，fMRI数据解读存在严重缺陷，这意味着我们通过这种方式获得的许多大脑认知，或许都需要重新审视。
在电视和电影中，我们都见过医生将X光片插上灯箱，上演一幕幕戏剧性场景：”医生，那个黑点是什么？””嗯……”
然而现实中，一张现代医学扫描图像所包含的数据量之大，绝非任何一双医生的眼睛所能独立解读。被称为fMRI（功能性磁共振成像）的脑扫描技术，会产生海量数据集，只有借助专门的数据分析软件才能加以理解。凭借这种分析手段，神经科学家利用fMRI扫描，对我们的大脑作出了一系列颠覆性的发现。
如今，一份令神经科学界掀起轩然大波的不安报告指出，fMRI所使用的专业软件可能存在严重缺陷——这使近年来神经科学领域许多最令人振奋的研究成果都受到了质疑。
研究人员发现的问题其实很简单：用于分析fMRI扫描图像的计算机程序，倾向于在实际并不存在差异的地方”发现”大脑活动的差异。例如，处于休息状态、没有进行任何特定思考、也没有做任何有趣事情的人，也可能产生虚假的大脑活动差异结果。甚至有研究表明，这种技术能在一条死鲑鱼身上”检测”到大脑活动——那颗早已停止跳动的大脑，在MRI扫描下竟然亮了起来，仿佛它仍在梦回产卵之旅。
这份报告令超过40,000项使用fMRI开展的研究成果受到质疑，这些研究涵盖了从自由意志到恐惧等各种深层次的大脑议题。科学家们目前对于如何应对这一局面尚无定论。
“我们无法知道究竟有多少fMRI研究存在问题，因为我们无法获取原始数据，”瑞典林雪平大学计算机科学家安德斯·埃克伦德说道，他正是此次分析研究的主导者。
原本应该如何运作：首先招募受试者。让他们在MRI机器内静躺时扫描其大脑，然后再在他们被暴露于蜘蛛图片时进行扫描。那些对蜘蛛感到恐惧的受试者……
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