以下是一个由机器生成的笑话示例：”鸡为什么要过马路？为了看到结尾。”来了解科学家们正在为让AI更搞笑所做的努力。
在预测人工智能的发展时，大众的想象往往聚焦于最为反乌托邦的场景：如果我们的机器变得足够聪明，有朝一日它们会奋起反抗人类并统治世界。
但如果我们的机器所想做的只是讲几个笑话呢？这正是计算幽默学研究者的梦想——他们是致力于创造幽默计算机的机器学习研究人员。其中一位热衷者是Vinith Misra（TED@IBM演讲：机器需要一种幽默算法：它是什么样的），Netflix的数据科学家（同时也是HBO剧集《硅谷》的顾问），他希望在科技中注入更多的趣味性。
破解幽默密码不仅具有内在价值，这项研究同样具有重要的现实意义。随着机器占据我们生活越来越大的比重，Misra认为有必要为电路赋予个性。我们都曾经历过电话掉线或程序崩溃带来的沮丧。在这些磨难中，你的电脑并不是一个能感同身受的听众；在这样的时刻，适当的轻松感可以大大改善我们与技术之间的关系。
那么，如何为计算机编写幽默程序呢？“幽默是最不具有计算性的事物之一，”Misra说道。换句话说，幽默并没有固定的公式。虽然你可以按照一套说明来烤蛋糕或制作椅子，但制作一个好笑话却没有固定的配方。然而，如果我们想让机器具备机智，就必须找到某种配方；毕竟，计算机是不折不扣的规则执行者。这正是计算幽默的巨大困境。
要做到这一点，你必须剖析是什么让某个笑话变得有趣。然后你需要将你的想法转化为规则，并将其编纂成算法。然而，幽默有点像色情内容……你一眼就能认出来。据Misra介绍，英国喜剧演员Lee Dawson讲的一个笑话很好地说明了解构笑话的难度。笑话是这样的：”我岳母前几天掉进了一口许愿井。我很惊讶——我完全不知道那东西真的管用！”要找出这个笑话为何有趣并不容易（而且一些岳母们会认为它根本不好笑）。首先，理解岳母掉进井里为何好笑需要一定的社会文化背景。这是否意味着，要创造一台会讲笑话的计算机，需要上传并分析整个文化的知识与经验？
一些研究人员一直在尝试不同的方法。印度海得拉巴国际信息技术学院的研究生Abhinav Moudgil主要从事计算机视觉领域的研究，但他在业余时间探索自己对计算幽默的兴趣。Moudgil一直在使用循环神经网络这一流行的统计模型进行研究。神经网络与较旧的基于规则的模型之间的区别，可以类比为”展示”与”说教”之间的差异。在基于规则的算法中，大部分工作由程序员完成；他们事先投入大量的劳动和精力，为程序编写具体的指令，告诉它该怎么做。这个系统受到高度约束，产生的笑话结构相似。结果虽然还算不错，但更接近孩子们——而非成年人——会觉得有趣的内容。
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