核心要点
- 一对一辅导能帮助学生从C升到A。
- 不仅仅是学术内容本身，学生与导师之间的关系才是取得学业成功的关键。
- 生成式人工智能聊天机器人即将彻底变革学习方式。
- 人工智能聊天机器人能为每位学生量身定制课程，同时解放教师的时间。
在1984年发表的论文《两个西格玛问题》中，教育心理学家本杰明·布鲁姆证明：在儿童成长与学习的各类环境中创造”更有利的条件”，能够帮助许多孩子走上充分发挥潜能的道路。他衡量”有利条件”的标准：一对一个人辅导。
布鲁姆发现，通过一对一辅导，一名处于第50百分位的学生成绩可以提升2个标准差。这大致相当于代数课从C升到A。
然而，当他深入研究数据时，布鲁姆意识到产生如此显著成效的关键因素并非单纯的学术内容，而是内容与情感联结的结合。学生与导师之间关系的性质至关重要。持续的反馈、信任、强化与鼓励共同推动了进步。
《龙威小子》
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如果想具体感受这种联结，不妨想想1984年上映的电影《龙威小子》——与布鲁姆的论文同年问世。作家兼教育研究者扎蕾塔·哈蒙德说，每位教师都应该成为宫城先生，每位学生都应该成为丹尼尔。因为宫城先生既支持丹尼尔、相信他，同时也推动他更加努力，在实践中磨练新技能、提升力量与耐力，并勇于冒险。
规模化的难题
近40年来，几乎没有人质疑辅导、指导和教练对许多年轻人的改变力量。问题在于，我们始终没有找到将其规模化的方法。辅导既昂贵又耗时！而且为学生找到合适的导师也并非易事。
然而，我们确实找到了扩大学术资料获取渠道、扩大教学规模的方式。以在线学习为例，最具代表性的是可汗学院——自2006年起，它随时随地免费提供高质量的录播课程。然而，广泛的学业提升至今尚未随之而来。
人工智能聊天机器人导师的潜力
然而今天，我们或许正处于将本杰明·布鲁姆发现中那一”秘密武器”规模化的临界点：即学生与导师之间的关系。生成式人工智能提供了一种可能——以聊天机器人的形式，为全球每一位学生提供模拟在线导师。这些实验性聊天机器人——包括可汗学院的Khanmigo和多邻国的Duolingo Max——已经开始学习每位学生的学习方式。它们以对话语气回应学生的问题，评估学生的优势与不足，并据此生成个性化的学习计划，支持并推动学生迈向更高层次。学生不再因遇到困难就放弃，而是被鼓励继续尝试。有效的挣扎转化为真实的进步。
与人类导师不同，聊天机器人导师全天候在线，还能同时响应大量学生。在几秒钟内，它们就能调取原始文献、测验题目、艺术作品和教学视频。它们甚至能化身为历史或文学人物——想象一下弗雷德里克·道格拉斯、霍尔顿·考尔菲尔德或玛丽·居里——或构建虚拟学习环境——比如美国宇航局的飞行甲板、埃及古墓或亚马逊热带雨林——以丰富学习体验。
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为教师和人际关系腾出更多时间
备课占据了教师大量宝贵时间。生成式人工智能也可以改变这一现状，不仅如此——还能实现个性化，而这在一个拥有30名学生的课堂中极难做到。聊天机器人能够为班级中的每个孩子制定个性化学习计划。如果以这种方式加以应用，人工智能将解放教师，让他们有更多时间与学生建立联结。而一旦如此，最重要的关系——人与人之间的关系——将有更多时间得以滋养与深化。《两个西格玛问题》终将迎来解答。
参考文献
Bloom, B. S. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4–16. https://doi.org/10.2307/1175554
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