核心要点
- 一项新近研究测试了四种计算机模型，根据择偶偏好和个人特征预测现实生活中谁会与谁配对。
- 其中一个被称为”如果对方喜欢我，我就加大投入”的模型脱颖而出，成功还原了46%的真实情侣组合，而随机概率仅为2%。
- 研究表明，计算机模型未来将被用作”红娘”，也将成为”拆散预测器”——预测哪些人不该在一起。
几个世纪以来，世界各地的职业媒人凭借直觉来判断两个寻觅爱情与婚姻的人是否相配。然而随着科技与计算机建模的兴起，用数据驱动的预测取代直觉似乎已成必然趋势（尽管ChatGPT在这方面还有很长的路要走！）。
第一步或许是验证计算机模型能否真正预测出现实生活中谁会与谁配对。《人格与社会心理学评论》上的一篇新近论文正是做了这样的尝试。研究招募了191对真实情侣，记录了双方的择偶特质与偏好，由此建立了382份”档案”。随后，研究者（加州大学圣塔芭芭拉分校的丹尼尔·康罗伊-比姆博士）编写了四种不同的计算机模型，根据择偶偏好和个人特征将这些档案两两配对。
这些模型均基于科学文献中关于情侣如何形成的理论。该论文的核心思路是：能够”还原”最多真实情侣组合的模型，最能反映现实中情侣的形成方式。在公布结果之前，先来了解一下这四种模型。
模型一：”你终于把我磨软了！”模型（卡利克-汉密尔顿模型）
在这一模型中，人们约会并根据约会对象的吸引力决定是否表白承诺。若双方都愿意承诺，则形成一对情侣。”愿意承诺”的门槛会随着糟糕约会次数的增加而降低。也就是说，约会次数越多，对吸引力的要求越低。
模型二：”男性广撒网，女性择优选”模型（盖尔-沙普利算法）
在这一模型中，单身男性向自己最中意的女性表白承诺。女性在这些表白中挑选最优的一个。如果她已有伴侣，该伴侣也会被纳入比较，一旦有更好的选择出现，现任便会被舍弃。落选的男性则转向下一个心仪对象。
我认为这一模型最能体现”红丸”视角下的情侣形成方式——女性是主动的选择者，而男性的影响力微乎其微。
模型三：”如果对方喜欢我，我就加大投入”模型（资源分配模型）
该模型认为，人们会将精力分散开来，同时尝试吸引多个潜在伴侣，并对更优质的对象投入更多关注。随后，人们会根据自身付出所获得的回应程度来调整投入。最终，一对互相全力投入的情侣由此形成。
模型四：”保持选择余地（暂时如此）”模型（期望阈值模型）
最后一个模型认为，人们会与第一个达到吸引力门槛且愿意接受自己的人配对。在此之后的一段时间内，如果出现更好的选择，他们仍保持开放态度。吸引力门槛会随情况变化：当不断收到缺乏吸引力的追求者的表白、却始终未获理想对象青睐时，门槛便会下调。
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不久前，我将这四种模型发布在”达尔文约会”推特账号上，请网友预测哪个模型会胜出。上文的排列顺序即按得票率由高到低排列。模型一和模型二分别获得7%和21%的票数，而模型三和模型四各获36%的票数。
哪个模型胜出了？
以真实情侣数据运行模拟后，模型三（”如果对方喜欢我，就加大投入”）成功还原了46%的情侣组合。这个数字乍听起来并不惊人，但要知道，随机配对能还原真实情侣的概率仅约为2%。
你是模型二（”男性广撒网”）或模型四（”保持选择余地”）的支持者？这两个模型分别还原了36%和29%的情侣组合。而模型一（”你终于把我磨软了！”）则只还原了8%，虽略胜随机概率……但优势并不明显。”如果对方喜欢我，就加大投入”是毫无争议的赢家，而且恰好也是最扎根于现代……
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